DATA-FIRST
Проблема Агенты Как работаем Стоимость Кейсы FAQ Сделать рентген →
Рентген операционки → ИИ-агенты

Хватит платить за рутину.
Её сделают ИИ-агенты.

Сначала — рентген операционки: находим, где команда теряет время. Потом внедряем туда ИИ-агентов, которые делают рутину целиком. Заранее считаем, сколько часов и рублей это сэкономит.

Берёт рутину на себя Видно выгоду ещё до старта Результат в договоре
// Снимок рабочего дня · менеджер
Ручной ввод в 1С2.6 ч
Форвардинг писем1.8 ч
Заполнение шаблонов2.2 ч
Живая работа1.4 ч
Оценка «на глаз»: 2 ч рутины. Факт: 6.6 ч из 8. Расхождение ×3.3 — и это работа для ИИ-агента.
Агент в работе — вживую

Смотрите, как агент делает задачу целиком

Не «подсказывает» человеку, а сам заходит в системы, считает, проводит и отвечает. Выберите сценарий.

data-first · agent runtime ● LIVE
Главная проблема 2026

У всех уже есть ИИ. А результата — нет.

Компании купили подписки, повесили чат-бота на сайт, сказали сотрудникам «пользуйтесь нейросетями». Прошёл год — прибыль не выросла, часы не освободились. Люди делают ту же работу руками, просто гуглят быстрее.

Ошибка 01

ИИ используют как поисковик

Сотрудник спрашивает у нейросети совет — и всё равно сам заполняет документ, сам жмёт кнопки, сам переносит данные. ИИ подсказал, работу сделал человек. Экономия времени близка к нулю.

Ошибка 02

Чат-бот вместо агента

Бот на сайте отвечает клиентам по скрипту — и это выдают за «внедрение ИИ». Но это FAQ с подсветкой, а не автоматизация. Настоящая рутина внутри компании не тронута.

Ошибка 03

Внедрили «для галочки»

Купили модный инструмент, потому что «у всех уже ИИ». Никто не считал, где он окупится. Деньги потрачены, а отдачу никто не измерил — потому что его нет.

Что мы поняли про ИИ

ИИ — не поисковик. Это помощник, которого почти никто не научил работать.

Результат начинается не там, где ИИ отвечает на вопросы, а там, где агент сам делает задачу от начала до конца — заходит в 1С, формирует документ, сверяет данные, отправляет — и встроен в ваши процессы. Так умеют единицы. И мы не ставим агентов наугад: сначала находим, где ИИ окупится, потом строим. Как врач — сперва снимок, потом лечение.

Наши ИИ-агенты

Помощник, который делает, а не советует.

Каждый агент берёт на себя конкретную рутину и живёт внутри ваших систем — 1С, CRM, почты, мессенджеров. Сотрудник не «пользуется нейросетью» — он освобождается от рутины и занимается тем, что важнее.

Д

Агент «Дока»

документооборот · 1С · CRM

Тяну реквизиты из карточки клиента, подставляю нужный шаблон и формирую готовый договор, акт или счёт-фактуру. Вы только проверяете и отправляете.

3 ч → 2 мин
на документ
Л

Агент «Логист»

диспетчеризация · API · мессенджеры

Мониторю статусы через API, сам пишу клиентам и дёргаю контрагентов. Человек подключается только при форс-мажоре, а не сидит на телефоне весь день.

−4 ч
в день на статусные звонки
С

Агент «Сверка»

ввод и OCR · 1С

Распознаю входящие документы, разношу по 1С, сверяю суммы и даты, ловлю расхождения. Ручной ввод и вечный FineReader — в прошлом.

−60%
ручного ввода
Р

Агент «Ресепшн»

коммуникации · мессенджеры 24/7

Подтверждаю записи, напоминаю о визите, отвечаю на типовые вопросы круглосуточно. Люди занимаются живыми клиентами, а не рутиной.

×2,3
нагрузки на одного сотрудника

// И любой другой процесс — агент строится под вашу задачу, а не наоборот

Как работаем

Три шага от диагностики до работающего агента

Ни одного рубля во внедрение, пока вы не увидите точную экономию на бумаге.

01
Шаг 1 — Диагностика

Находим, где ИИ окупится

Разбираем ваши процессы и данные и находим операции, которые съедают часы и повторяются каждый день. По каждой считаем: сколько времени, сколько денег, какую экономию даст агент. Это не «что болит?» на встрече — это цифры.

  • Карта рутины по каждой роли
  • ТОП-5 процессов — сколько часов и денег освобождает каждый
  • Совещание с руководством: данные, приоритеты, решение
02
Шаг 2 — Пилот

Строим агента и доказываем на деле

Разрабатываем ИИ-агента под приоритетный процесс и запускаем его параллельно с сотрудником. Сравниваем результаты неделя за неделей — вы видите, что агент справляется, ещё до того, как доверить ему работу.

  • Агент встроен в 1С, Bitrix24, почту, мессенджеры
  • Пилот 2 недели параллельно с человеком
  • Точность ≥ 90% до продакшна — прописано в договоре
03
Шаг 3 — Продакшн и рост

Агент работает и приносит деньги

Агент уходит в работу: два часа рутины сотрудника превращаются в одно нажатие кнопки. Дальше мы следим за ним и по данным находим следующие процессы, которые стоит отдать агенту.

  • Мониторинг работы агента и ежемесячный отчёт: сколько сэкономлено
  • Новые агенты по мере того, как данные вскрывают новые точки
  • Освобождённые часы уходят на живую работу и рост
Наш подход

Все продают ИИ. Мы — сэкономленные часы и рубли.

«Внедрить ИИ» сегодня умеет каждый: подписка, чат-бот, красивая презентация. Результат при этом получают единицы. Вся разница — в подходе.

Обычное «внедрение ИИ»
Что внедряют
Чат-бот или подписку на нейросеть «для всех»
Кто делает работу
Всё равно сотрудник — ИИ только подсказывает
Обещание
«ИИ повысит эффективность» — без единой цифры
Выбор задачи
То, что модно или на виду
Результат
Подписка есть — а что она дала, никто не считал
DATA-FIRST
Что внедряют
ИИ-агента под конкретный процесс, встроенного в ваши системы
Кто делает работу
Агент берёт рутину на себя, человек проверяет и занимается важным
Обещание
«Операция X: 18 ч/мес = 27 600 ₽ — окупаемость 3 мес.»
Выбор задачи
То, что вернёт вложения быстрее всего — по данным диагностики
Результат
Освобождённые часы и рубли — прописаны в договоре
Цифры, которые важны

Результат измеряется, а не декларируется

0%
офисных функций автоматизируется уже сейчас
2–5
месяцев — средний срок окупаемости у клиентов
0%
минимальная точность агента до запуска в продакшн
2 нед
до первых реальных данных о работе команды
Стоимость

Прозрачная цена на каждом шаге

Стоимость диагностики вычитается из внедрения — чтобы первый шаг был простым, а решение вы приняли по данным.

Шаг 1

Диагностика

Показываем, где команда теряет время, и считаем цену каждого процесса

от39 900 ₽
  • Разбор процессов команды до 10 человек
  • Карта рутины по ролям + сводный отчёт
  • ТОП-5 процессов с расчётом в часах и рублях
  • Совещание с руководством
  • Сумма вычитается из внедрения
Начать с диагностики
САМЫЙ ПОПУЛЯРНЫЙ Шаг 2

Внедрение

ИИ-агенты для процессов с наибольшей отдачей — по данным диагностики

от90 000 ₽
  • 1–10 ИИ-агентов под ваши задачи
  • Интеграция с 1С, Bitrix24, почтой
  • Пилот 2 недели параллельно с человеком
  • Гарантия точности ≥ 90%
  • Обучение сотрудников и документация
Обсудить внедрение →
Шаг 3

Поддержка

Подписка: агенты работают и развиваются вместе с бизнесом

от12 900 ₽/ мес
  • Мониторинг работы агентов
  • Обновления при изменении процессов
  • Ежемесячный отчёт: часы и рубли
  • Новые автоматизации по данным
  • Приоритетная поддержка
Узнать подробнее

// Диагностика дешевле, чем ИИ, купленный «для галочки»

Реальный кейс

Сертификационная компания, 83 человека

Что показала диагностика

Отдел документооборота из 8 человек: договоры в 1С, форвардинг писем, декларации соответствия ЕАЭС. Диагностика вскрыла точные цифры по каждому процессу.

0%
работы автоматизируется уже сейчас
0 ч
экономия в месяц на 8 сотрудников
3,5 мес
до полной окупаемости
1,2 млн ₽
экономия в первый год
Мы думали, что FineReader — это нормально. После снимка оказалось, что только на нём уходит 18 часов в месяц на одного человека. Теперь этого нет вообще.
АК Операционный директор · Сертификационная компания, Москва
Кейсы по нишам

Подход один. Цифры — всегда конкретные.

Диагностика вскрывает, где ИИ окупится, в любой нише. Вот что нашли у клиентов.

Юридическая компания

12 юристов · Москва

Каждый юрист тратит 3–4 часа в день на составление договоров по шаблонам. Реквизиты вбиваются вручную из прошлых дел, ошибки в датах и суммах — норма жизни.

8 мин
вместо 3 часов на договор
−78%
времени на документацию
4 мес
окупаемость
Агент сам тянет реквизиты из карточки клиента в CRM, подставляет шаблон и формирует проект договора за минуту. Юрист только проверяет и отправляет.

Бухгалтерский аутсорсер

25 бухгалтеров · 120 компаний

В конце месяца 5 дней сверхурочной работы — закрытие периода, акты, счета-фактуры, сверки с контрагентами. 1С открыта постоянно, операции повторяются сотни раз.

2 дня
вместо 5 на закрытие
−60%
ручного ввода в 1С
3 мес
окупаемость
Агент сам формирует акты и счета-фактуры по всем клиентам, загружает в 1С и отправляет на согласование. Сверхурочные в конце месяца ушли в прошлое.

Частная медклиника

12 администраторов · 60 врачей

Администраторы проводят 70% смены на телефоне — подтверждают записи, напоминают о визите, отвечают на одни и те же вопросы. На ДМС уходит 20–40 минут на пациента.

×2,3
пациентов на админа
−80%
телефонного времени
2 мес
окупаемость
Агент сам подтверждает запись через мессенджер, напоминает за сутки, заполняет карту и готовит счёт для страховой. Администраторы наконец занялись живыми людьми.

Логистическая компания

18 диспетчеров · 600+ отгрузок/мес

Диспетчер тратит 4 часа в день только на то, чтобы обзвонить перевозчиков, узнать статус груза и переслать его клиенту. Одни и те же звонки, одни и те же таблицы в Excel.

×3
отгрузок на диспетчера
−4 ч
в день на статусные звонки
3 мес
окупаемость
Агент мониторит статусы через API перевозчиков и сам уведомляет клиентов в Telegram. Диспетчеры подключаются только при форс-мажоре. Ведём в 3 раза больше заявок тем же составом.
Частые вопросы

Всё, что важно до старта

Чем ваши агенты отличаются от ChatGPT или чат-бота?
ChatGPT и бот отвечают на вопросы — работу всё равно делает человек. Наш агент делает задачу целиком: сам заходит в 1С или CRM, формирует документ, сверяет данные, отправляет. Это исполнитель, встроенный в ваши процессы, а не подсказчик.
Почему у большинства компаний ИИ не приносит денег?
Потому что ИИ используют как поисковик и внедряют «для галочки», без расчёта, где он окупится. Мы начинаем с диагностики и строим агента только под процессы с доказанной окупаемостью — поэтому и цифры сходятся.
Как вы гарантируете, что агент сработает?
Обязательный пилот 2 недели: агент работает параллельно с сотрудником, сравниваем результаты. В продакшн агент уходит только при точности ≥ 90%. Это прописано в договоре.
С какими системами интегрируетесь?
1С (все конфигурации через oData/COM), Bitrix24, amoCRM, Outlook/Gmail, ФГИС Росаккредитации, ФСА, любые системы с REST API или возможностью RPA-автоматизации.
Сколько времени до первого работающего агента?
Диагностика — 2–4 недели, затем пилот 2 недели параллельно с сотрудником. Первый агент в проде — примерно через 1–1,5 месяца после старта.
А если у нас нестандартные процессы?
Тем лучше: агент строится под ваш процесс, а не наоборот. Именно поэтому мы начинаем с диагностики, а не с готовой коробки — сначала понимаем, как устроена работа, потом автоматизируем.
С компаниями какого размера вы работаете?
С компаниями любого размера. Крупным мы рекомендуем начинать с пилота на одной фокус-команде или отделе (10–20 человек): обкатать гипотезу с минимальным риском, увидеть результат в цифрах — и затем масштабировать на всю компанию. Небольшим командам подходит сразу.
Какой минимальный бюджет?
Диагностика от 39 900 ₽ — это первый шаг. После неё вы точно знаете, где ИИ окупится и стоит ли идти дальше. Сумма вычитается из стоимости внедрения.
Начните с диагностики — не с подписки

Узнайте, где ИИ окупится в вашей компании

Оставьте контакт — покажем, какие процессы можно отдать ИИ-агентам, приведём примеры и рассчитаем стоимость диагностики для вашей команды.

Или напишите в Telegram: @Neiro_Maks

Результат в договоре Экономия видна заранее Данные остаются у вас Ответим за 2 часа